आरबीआई ने वित्तीय धोखाधड़ी रोकने के लिए MuleHunter.AI लॉन्च किया
| पहलू | विवरण |
|---|---|
| पहल | आरबीआई इनोवेशन हब (RBIH) द्वारा MuleHunter.AI का शुभारंभ |
| उद्देश्य | वित्तीय धोखाधड़ी और मनी लॉन्ड्रिंग में शामिल मुले बैंक खातों का पता लगाना और चिह्नित करना |
| प्रमुख प्रौद्योगिकी | एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम |
| पायलट परीक्षण | दो सार्वजनिक क्षेत्र के बैंकों में किया गया, जिसके परिणाम सकारात्मक रहे |
| समस्या | ऑनलाइन वित्तीय धोखाधड़ी, जो साइबर अपराध के 67.8% मामलों में शामिल है |
| मुले खातों की परिभाषा | अवैध धन को भेजने के लिए उपयोग किए जाने वाले बैंक खाते, जो अक्सर निम्न आय वाले या तकनीकी अज्ञानी व्यक्तियों द्वारा नियंत्रित होते हैं |
| पारंपरिक प्रणालियों की सीमाएँ | नियम-आधारित प्रणालियों में अधिक झूठे सकारात्मक परिणाम और धीमी प्रक्रिया |
| प्रमुख विशेषताएं | मुले खातों से संबंधित 19 विशिष्ट व्यवहारों का विश्लेषण करता है, अवैध धन प्रवाह पर केंद्रित |
| सहयोग | वित्तीय संस्थानों के साथ साझेदारी में विकसित किया गया |
| आरबीआई के व्यापक प्रयास | शून्य वित्तीय धोखाधड़ी पर हैकथॉन और साइबर सुरक्षा को मजबूत करने की पहल शामिल |